您必须使用聚合多个不同来源

mahbubayesmin

在线行为数据的创新推动了 GTM 策略的快速发展，这些策略现在变得异常复杂和动态。这些新战略取得了巨大的成果，使企业在集中资源和传达信息的方式上更加科学。 不幸的是，这些新数据集的动态特性使得 GTM 策略很难执行。数据驱动策略的好坏取决于组织在所有客户和面向潜在客户的团队中采取行动的能力。 意图数据也不例外。过去几年，意图解决方案对 B2B 营销、销售和客户成功策略产生了重大影响。意图数据提供从广泛的市场情报到针对特定客户的研究见解的一切内容，帮助 B2B 团队更好地了解其潜在客户和客户的需求。然而，一些关键障碍阻碍了 GTM 团队获得意图数据的全部价值。 原因一：信号覆盖范围不够 使用的意图数据来源和类型越多，您的策略就越准确。这是因为更多的意图信号可以确保更大程度地覆盖目标受众的在线研究活动和购买行为，同时还允许您验证来自每个来源的信号。 问题是当今市场充满了仅利用一两个意图源并仅使用单一方法派生意图信号的解决方案。这是个问题。

没有一两个意向来源可以涵盖所有目标市场的研究活动。你不仅会丢失信号，还会陷入对不重 电报数据库 要信号给予过多重视的陷阱——所有这些都会导致情报不准确。、跟踪方法和评估模型的解决方案。这为买家的优先事项提供了更大的覆盖面和多方面的视角。 原因#2：使用不同意图的解决方案并不有效 看似简单的解决方案是聚合多个意图数据源和/或解决方案，这说起来容易做起来难。理论上，将多个意图数据源拼接在一起将提供获得全面的账户情报所需的在线研究覆盖范围和信号准确性，从而推动成功的 GTM 策略。 然而，这几乎不可能手动完成。推导方法和评估模型的范围各不相同，使得比较数据源非常耗时。这不仅浪费资源，而且您也可能无法消化不同的提要，将它们合成为可用的智能，并在它们不再相关之前对其采取行动。




如果您的团队尝试手动执行此操作，您将很难： 快速设置、综合和分析来自多个源的意图信号，以全面了解买家。 将意图驱动的情报分发给负责采取行动的团队 确保情报的最终用户能够快速有效地对您提供的情报采取行动。 原因#3：通用的手动建模阻碍了意图的精确性 几乎所有意图数据模型都通过监视选定的意图主题和/或关键字来导出意图信号。意图解决方案的准确性和价值常常受到以下因素的阻碍： 可用于监控的意图主题/关键字数量有限。如果意图解决方案无法跟踪与您的业务解决方案和产品相关的大量、多样化、自定义的主题和关键字列表，那么它对您的团队就没那么有价值。 无法选择正确的主题/关键词组合（即人为错误）。除了确保解决方案为您提供选择要监控的相关主题和关键字的方法之外，您还需要确保团队中有人负责选择并持续更新这些主题/关键字。这需要一定程度的知识和时间投入，但并非每个团队都考虑或有能力做到这一点。相反，这些团队依赖意图提供者来决定他们应该跟踪什么，但他们对此的理解甚至更少。 主题和关键词的权重相同。可能是最大的问题。即使 GTM 团队拥有知识渊博的用户，有时间选择和更新要跟踪的适当主题和关键字，