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业领域取得成功的关

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新手上路

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發表於 2024-5-9 14:14:08 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

在您的企业中实施生成式人工智能可能会让人不知所措,因此请给人们时间和空间来专注于学习、适应和创造,并允许他们在失败中成长。

第 4 步:制定强大的数据策略
可靠的数据策略是人工智能在商业领域取得成功的关键。最终,可访问、高质量、安全的数据对于高质量输出至关重要。如果你的数据有任何缺陷,人工智能给你的信息也会有缺陷。

在微调人工智能模型时,确保人工智能可以轻松访 专用数据库 问相关数据。这意味着数据是准确的、更新的和完整的。

一家领先媒体公司的首席信息官告诉我,他很高兴能够通过向数据提出问题来为战略提供信息来与他们的数据进行对话。



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首席数据官面临着帮助公司从生成人工智能中获得最大价值的挑战。强大的数据策略确保整个生命周期的高质量数据:在数据架构中构建增强的功能;保护敏感数据,同时遵守不断变化的法规;并投资于数据工程人才。

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